 iş birliğiyle geliştirilen HBF, yüksek kapasiteli bir bellek teknolojisi olarak öne çıkıyor.

Kapasite - 4 TB'a kadar
Konum - HBM'e yüksek kapasite alternatifi
Örnekleme - 2026'nın ikinci yarısı

NVIDIA, yapay zeka iş yüklerindeki bellek darboğazlarını çözmek için HBF yerine 

Tercih edilen teknoloji - eSSD (Kioxia ile PCIe Gen7 SSD)
Hedeflenen hız - Standart modellere göre 100 kata varan artış
Yaklaşım - Mevcut mimariyi büyük ölçüde değiştirmeden performans hedefi

Google: HBF ile TPU Ekosistemini Güçlendiriyor

 ekosistemini güçlendirmek için HBF teknolojisini değerlendiren şirketlerin başında geliyor.

Yüksek kapasite - 4 TB'a kadar depolama
Bellek kısıtlamalarını azaltma - Özellikle yapay zeka çıkarım (inference) görevlerinde
Enerji verimliliği - Düşük tüketim
Alan tasarrufu - PCB'de daha az yer kaplıyor

Yüksek kapasite - 4 TB'a kadar
HBM'e alternatif - Daha yüksek kapasite sunuyor
Sunucu optimizasyonu - PCB alanı tasarrufu
Enerji verimliliği - Düşük tüketim potansiyeli

Bu gelişme, yüksek performanslı yapay zeka altyapılarında bellek standartlarının gelecekte nasıl şekilleneceği konusunda önemli bir ayrışmaya işaret ediyor.

Developed in collaboration between SanDisk and SK Hynix, HBF (High Bandwidth Flash) stands out as a high-capacity memory technology.

Capacity - Up to 4 TB
Positioning - High-capacity alternative to HBM
Sampling - Second half of 2026

NVIDIA is focusing on eSSD solutions instead of HBF to solve memory bottlenecks in AI workloads.

Preferred technology - eSSD (PCIe Gen7 SSD with Kioxia)
Target speed - Up to 100 times faster than standard models
Approach - Performance target without drastically changing existing architecture

Google: Strengthening the TPU Ecosystem with HBF

Google is one of the leading companies evaluating HBF technology to strengthen its self-developed TPU (Tensor Processing Unit) ecosystem.

This development points to a significant divergence in how memory standards will be shaped in the future for high-performance AI infrastructures.

HBF, dezvoltat în colaborare între SanDisk și SK Hynix, se remarcă ca o tehnologie de memorie de mare capacitate.

Capacitate	Până la 4 TB
Poziționare	Alternativă de mare capacitate la HBM
Eșantionare	A doua jumătate a anului 2026

NVIDIA se concentrează pe soluții eSSD în loc de HBF pentru a rezolva blocajele de memorie din sarcinile de lucru ale inteligenței artificiale.

 - Creștere de până la 100 de ori față de modelele standard

 - Obiectiv de performanță fără a modifica semnificativ arhitectura existentă

Google: Își Consolidează Ecosistemul TPU cu HBF

Google este printre primele companii care evaluează tehnologia HBF pentru a-și consolida ecosistemul propriu de TPU (Tensor Processing Unit).

 - Mai ales în sarcinile de inferență ale inteligenței artificiale

Capacitate mare - Până la 4 TB
Alternativă la HBM - Oferă capacitate mai mare
Optimizare server - Economisire de spațiu pe PCB
Eficiență energetică - Potențial de consum redus

Această evoluție indică o divergență importantă privind modul în care vor fi modelate standardele de memorie în infrastructurile de inteligență artificială de înaltă performanță în viitor.

HBF (High Bandwidth Flash), разработанная в сотрудничестве SanDisk и SK Hynix, выделяется как технология памяти с высокой ёмкостью.

 — высокоёмкостная альтернатива HBM

 — вторая половина 2026 года

NVIDIA: ИДЁТ СОБСТВЕННЫМ ПУТЁМ С eSSD

Для решения проблем с узкими местами памяти в рабочих нагрузках ИИ NVIDIA фокусируется на решениях eSSD вместо HBF.

 — до 100-кратного увеличения по сравнению со стандартными моделями

 — нацеленность на производительность без кардинального изменения существующей архитектуры

GOOGLE: УСИЛИВАЕТ ЭКОСИСТЕМУ TPU С ПОМОЩЬЮ HBF

Google, в свою очередь, входит в число ведущих компаний, рассматривающих технологию HBF для усиления своей собственной экосистемы TPU (Tensor Processing Unit).

Преимущества HBF для Google:

Высокая ёмкость — хранилище до 4 ТБ

Уменьшение ограничений памяти — особенно в задачах вывода (инференса) ИИ

Энергоэффективность — низкое потребление

Экономия пространства — занимает меньше места на печатной плате

ОБЩИЕ ПРЕИМУЩЕСТВА ТЕХНОЛОГИИ HBF

 — предлагает более высокую ёмкость

 — экономия места на печатной плате

 — потенциал низкого потребления

Это развитие событий указывает на важное расхождение в вопросе о том, как будут формироваться стандарты памяти в высокопроизводительной ИИ-инфраструктуре в будущем.

NVIDIA HBF’ye İlgisiz Kalırken Google Yapay Zeka İçin Yeni Bellek Teknolojisini Tercih Ediyor

HBF Nedir?

NVIDIA: eSSD ile Kendi Yolunda

Google: HBF ile TPU Ekosistemini Güçlendiriyor

HBF Teknolojisinin Genel Avantajları

Değerlendirme

Fotoğraf Galerisi